Produktbeschreibung, Anwendung und FAQ
Ziel
Analyse von Datenrevisionen ist ein B2B-Produkt für Forschungsteams. Es verarbeitet Historische Statistikstände und stellt sie als Revisionsatlas dar. Der Atlas zeigt je Reihe und Datum, welcher Stand zum Zeitpunkt einer früheren Schlussfolgerung bekannt war und wie stark er sich später verändert hat. Das Produkt beschreibt Revisionen; es sagt keine künftigen Revisionen voraus.
Eingaben und Ausgabe
Eingaben sind die vom Kunden bereitgestellten Daten der Kategorie „Historische Statistikstände“, also mehrere Versionen derselben Reihe mit Veröffentlichungsdatum. Die Ausgabe ist der Revisionsatlas je Reihe und Datum. Jede Ausgabe erhält Zeitstempel, Quellenstand und Produktversion, damit sich später nachvollziehen lässt, auf welcher Grundlage sie entstand. Der Kunde ist dafür verantwortlich, dass die Quellen rechtmäßig bereitgestellt werden.
Ablauf
Der Ablauf im Kundenmandant: Das Kundenteam wählt die Quelle aus und prüft Definitionen und Datenstand, etwa ob eine Reihe saisonbereinigt ist. Danach startet es den Lauf, öffnet Quellen und Annahmen und prüft das Ergebnis fachlich. Erst nach dieser Prüfung exportiert es die Ausgabe. Ist die Basis einer Reihe unklar, wird sie zur Klärung an den Kunden zurückgegeben. Jeder Kunde arbeitet in einem isolierten Mandanten mit begrenzten externen Verbindungen.
Grenzen
Das Produkt ist keine amtliche Statistik und kein verlässlicher Zukunftsindikator. Es gibt keine persönlichen Kauf-, Verkaufs- oder Halteempfehlungen. Es gibt keine Erfolgsgarantie; die menschliche Prüfung durch das Kundenteam bleibt erforderlich. Die Bewertung, ob eine Revision eine frühere Schlussfolgerung berührt, liegt allein beim Kunden.
FAQ — Handelt das System?
Nein. Das System handelt nicht und führt keine Aufträge aus. Es bietet keine Anbindung an Bank- oder Depotkonten zur Ausführung von Finanzgeschäften und keine individuellen Empfehlungen. Die Nutzerkonten im vertraglichen Kundenportal dienen dagegen dem Zugang zur Forschungssoftware. Der Revisionsatlas unterstützt die Analyse früherer Datenstände und ersetzt keine Entscheidung des Kundenteams.
FAQ — Training?
Nein. Im festgelegten Betriebsmodell werden Kundendaten nicht zum Modelltraining verwendet. Die KI wird für Extraktion und Erklärung in isolierter Inferenz eingesetzt; die Zahlen selbst stammen aus versionierten, prüfbaren Rechenregeln. Ein Wechsel des Modells erfordert einen Vergleichstest und einen Versionsvermerk.
FAQ — Archiv?
Ergebnisse bleiben 90 Tage verfügbar, Uploads 60 Tage. Wer eine Ausgabe länger benötigt, exportiert sie vor Ablauf dieser Fristen. Alte Ausgaben behalten ihren Versionsstand und werden bei neuen Läufen nicht stillschweigend überschrieben. Die Aufbewahrung gilt für den Kundenmandanten im Rahmen des Vertrags.
FAQ — Fehler?
Bei einem auffälligen oder fehlerhaften Ergebnis meldet das Kundenteam die Ausgabekennung an support@fenorakte.com. Das Support-Team prüft den Fall und dokumentiert die Korrektur. Innerhalb der geltenden Aufbewahrungsfristen bleiben die ursprüngliche Version und die Korrektur im Archiv unterscheidbar, sodass nachvollziehbar ist, was sich geändert hat und warum. Die Fehlerbearbeitung begründet keine darüber hinausgehende Archivierung.